MLOPS / KUBEFLOW
Modelden üretime, bütünleşik bir yaşam döngüsü.
Model geliştirme, eğitim, deney takibi ve servisleme süreçlerini Kubernetes tabanlı bir platformda bir araya getiriyoruz.
Kurumunuz için ne sağlıyoruz?
Tüm çözümler- 01
Kaynak yönetimi
CPU/GPU havuzlarının ve ekip kotalarının planlanması.
- 02
Tekrarlanabilir iş akışları
Eğitim ve deney adımlarının kayıtlı süreçlerle yürütülmesi.
- 03
Üretime geçiş
Model servisleme, sürümleme ve gözlemlenebilirlik ihtiyaçlarının birlikte ele alınması.
Genel bakış
Veri bilimi ve mühendislik ekiplerinin altyapı, deney ve üretim süreçlerini ortak bir çerçevede yürütebilmesi için Kubeflow ve ilgili bileşenleri kurumun ihtiyacına göre yapılandırıyoruz.
Hizmet kapsamı
- Kubernetes, node havuzları, depolama, ağ, kimlik ve GPU altyapısının değerlendirilmesi ve kurulumu.
- Kubeflow ve seçilen ML bileşenlerinin kurulumu, entegrasyonu, eğitim ve devir.
Kurumda uygun bir Kubernetes ortamı varsa ön incelemeyle yeniden kullanılması değerlendirilir.
TEKNOLOJİLER
- Kubeflow Pipelines
- Jupyter
- KServe
- Katib
- Eğitim operatörleri
- MLflow
İhtiyaç halinde: Airflow · Spark · Kafka · MinIO · Feast
GPU: NVIDIA device plugin ve container toolkit; donanım destekliyorsa MIG.
TESLİM YAKLAŞIMI
Kurulumdan yetkinliğe, yanınızdayız.
Mevcut yapınızı anlayan, uygulanabilir bir mimari kuran ve ekibinize bilgi aktaran çalışma modeli.
- 01
Keşif ve Analiz
İhtiyaçları, mevcut altyapıyı ve teknik öncelikleri birlikte değerlendiririz.
- 02
Kurulum ve Entegrasyon
Sistemleri kurumun ortamına uygun biçimde kurar ve ilgili bileşenlerle bütünleştiririz.
- 03
Eğitim ve Devir
Ekibinize bilgi aktarır, işletim dokümantasyonunu ve kullanım süreçlerini paylaşırız.
- 04
Yönetim ve Destek
Mutabık kalınan kapsam doğrultusunda iyileştirme, danışmanlık ve teknik destek sunarız.
Sık sorulanlar
Kubeflow için Kubernetes gerekiyor mu?
Kubeflow, Kubernetes üzerinde çalışır. Mevcut ortamın uygunluğu değerlendirilir; ortam yoksa kurulum kapsamı birlikte planlanır.
GPU altyapımız yoksa nasıl ilerleriz?
İş yükü ve bütçe gereksinimleri değerlendirilerek uygun kaynak seçenekleri için teknik plan oluşturulur.
Mevcut modellerimizi taşıyabilir miyiz?
Model çerçevesi, bağımlılıklar, veri akışı ve servisleme gereksinimleri incelenerek geçiş kapsamı belirlenir.
Birlikte güçlü bir altyapı kuralım.
Mevcut ortamınızı ve hedeflerinizi konuşalım; ihtiyaçlarınıza uygun yol haritasını birlikte belirleyelim.
Projenizi Konuşalım